完善数据要素监管治理体系需各方协同

（图片来源：摄图网）

（记者 陈锦锋）近日，为加强中国人民银行业务领域数据安全管理，央行发布《中国人民银行业务领域数据安全管理办法（征求意见稿）》。随着数据要素对数字经济、数字社会、数字政府的影响日益深远，数据治理体系也逐渐成为国家治理体系的重要组成部分。

数据要素安全性亟待提高

(资料图)

当前，数据要素市场往往面临数据安全问题。例如，大多数企业的信息化建设初期缺乏整体规划，数据分散在这些架构不统一、开发语言不一致、数据库多样化的系统中，导致企业内部形成了一个个的“信息孤岛”，缺乏统一管理的数据会提高数据泄露的可能性。

近年来，数据安全事件更是频发，例如华住和学习通的被拖库，数亿条用户数据被曝光在网上售卖等等。

如何更好地管理和控制数据，做好数据标准化和服务体系建设，成为当前各企业迫在眉睫的任务，而数据治理是关键。

政府监管+数据交易平台双轮驱动

政府总体监管与数据交易平台自律监管（类似证监会和证券交易所）双轮驱动的监管治理机制的形成，将有利于建立安全可信、管理可控的数据交易环境，解决数据商之间的信任难题，提升数据商进场交易的积极性。

一方面，政府作为行政监管主体通过明确安全底线和监管红线、建立监管执法标准化和规范化体系、强化反垄断和反不正当竞争，有效防止数据垄断、恶意竞争等行为，保障数据交易市场规范有序发展。

另一方面，数据交易平台可在数据交易主体准入、数据来源合法性审查、交易规则等环节进行监管，在一定程度上承担自律监管和协同监管职能。　

产业各方合力促数据安全

数据安全生态的建设需要法律保障的同时，也需要产业合力。对此，运营商、科技企业早已行动。

作为运营商的中国电信以打造服务型、科技型、安全型企业为目标，提出了构建云网融合、绿色、安全的数字基础设施，构建了“云、网、端、边、用”一体化、全方位的安全保障体系，通过网络原生安全+可信云，创新性打造云网POP点上的独特安全能力，筑牢安全可信的“安全堤坝”。中国电信自主研发“云堤平台”、成立天翼安全科技有限公司、启动“量子铸盾行动”等，打造了一个包含“数据安全管理体系、数据安全运营体系、数据安全技术体系”的全面安全体系，为电信网络保驾护航。

6月，华为发布了新一代国产数据库——高斯数据库，该数据库广泛面向金融等对数据库有高要求的行业，具备高安全、易部署等优势，从技术上解决数据安全难题。

在数据应用方面，360数科对所有信息均进行了脱敏处理，并通过机器学习手段，去发现量级数据中的统计规律和群体的特征。