AI齿科成像技术在加拿大获批 可识别30多种常见齿科疾病

齿科 AI 企业 Diagnocat 研发的一款面向齿科专业人士的人工智能软件，近日在加拿大获批，该软件可通过 X 光和锥束计算机断层扫描(CBCT)识别 30 多种常见的齿科疾病，包括龋齿、牙石、根尖周病变等，以及部分齿科罕见病变。

该公司表示，将 DICOM 文件转换和分割为 STL 文件的过程，在口腔种植和正畸的 3D 数字病例的治疗规划中非常具有挑战性，Diagnocat 的 AI 产品将使这一过程更简单、更高效。

Diagnocat 的创始人兼 CEO Alex Sanders，同时也是一名口腔修复专家，他经营着齿科诊所。Alex 表示，“Diagnocat 的目标是使齿科诊断尽可能接近无错误，3D 数字齿科正在成为当今齿科行业的巨大组成部分，只需点击 Diagnocat 按钮几秒钟，齿科专业人士就可以轻松、快速、高效地完成诊断工作。”

Diagnocat 的北美经理 Doug Gillespie 表示：“齿科学校对学生进行了大量识别 FMX 和 Pan 图像的培训，但是，对齿科医生来说，理解和评估 CBCT 图像的难度要大得多。将 Dicom 文件转换和分割为 STL 文件的过程，也是为种植和正畸的 3D 数字病例的治疗计划积累经验的过程。Diagnocat 使这个过程变得简单而高效。”

Diagnocat 的人工智能软件目前在欧洲、以色列、意大利、墨西哥的放射科、齿科实验室和大学投入使用，加拿大将成为下一个投入使用的区域。